AI-teknik

ABB meddelar idag att företaget genom ABB Motion Ventures gör en strategisk investering i OctaiPipe, en brittisk innovatör inom AI-baserad mjukvara för optimering av datacenterkylningssystem. Partnerskapet ger datacenteroperatörer intelligenta verktyg för att uppnå betydande energibesparingar, stärkt operativ motståndskraft och möjlighet att möta ökade krav på hållbarhet och transparens. Transaktionen innebär att ABB tar en minoritetspost i OctaiPipe, med slutförande enligt sedvanliga villkor. Finansiella detaljer offentliggörs inte.

Global efterfrågan på datacenterkapacitet väntas öka med 19–22 procent årligen mellan 2023 och 2030¹. Energiförbrukningen stiger och kylning står för upp till 40 procent av ett typiskt datacenters elförbrukning². ABB:s investering i OctaiPipe innebär ett stort steg framåt: en lokalt installerad AI-lösning som möjliggör upp till 30 procents energibesparing i kylning, med kort återbetalningstid och snabb implementering – utan att kräva ny hårdvara.

Datacenter stod för cirka 1,5 procent av världens elförbrukning 2024, där USA svarade för den största andelen med 45 procent³. Amerikanska datacenters elförbrukning väntas stå för nästan hälften av tillväxten i elbehov till 2030.

”Datacenter är den digitala ekonomins motor, men dess fotavtryck i form av energikonsumtion är ohållbart utan radikal innovation”, säger Eric Topham, vd och medgrundare av OctaiPipe. ”Vår plattform för federerad inlärning⁴ fungerar som en dirigent som justerar kylsystemets prestanda utifrån det faktiska behovet. På så sätt levererar vår AI-drivna mjukvara säker, efterlevnadsbar och handlingskraftig optimering. Genom samarbetet med ABB skalar vi inte bara teknologin, vi gör det möjligt för datacenteroperatörer att framtidssäkra sin infrastruktur och lyckas på en snabbt föränderlig marknad.”

”Energieffektivitet är avgörande för att industrier ska kunna prestera på hög nivå, mer effektivt och hållbart. Det är ett måste, inte en bonus”, säger Dr Angus Gulati, programansvarig för energieffektivitet på ABB Motion Services. ”Genom att integrera OctaiPipes avancerade AI breddar vi vårt erbjudande med avancerad mjukvarukompetens, vilket gör det möjligt för datacenter att optimera energianvändningen i sin kylinfrastruktur. Med prognoser som visar att den amerikanska ekonomin år 2030 kommer att använda mer el för databehandling än för tillverkning av alla energiintensiva produkter tillsammans, är potentialen till påverkan betydande.”

OctaiPipes lösning bygger på avancerad, egenutvecklad AI, inklusive federerad AI, multi-agent förstärkningsinlärning⁵ och digitala tvillingar för att dynamiskt optimera kylinställningar, samtidigt som säkerhet och regulatorisk efterlevnad säkerställs. Plattformens integritetsfokuserade, lokalt installerade arkitektur är utformad för datacenteroperatörer som söker sömlös skalbarhet men är försiktiga med molnbaserade lösningar. Partnerskapet vilar på en solid färdplan vilket ger datacenter flera sätt att öka tillförlitligheten och optimera prestandan.

1. https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/ai-power-expanding-data-center-capacity-to-meet-growing-demand
2. https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2025/genai-power-consumption-creates-need-for-more-sustainable-data-centers.html
3. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary
4. Federerad inlärning är ett maskininlärningsparadigm som möjliggör träning av AI-modeller över ett nätverk av decentraliserade enheter eller servrar. Varje nod bidrar till modellens inlärning med sitt lokala data, utan att dessa datamängder behöver utbytas eller centraliseras.
5. Förstärkningsinlärning är en kraftfull form av AI som lär sig genom att få ett mål med givna begränsningar. Metoden anpassar sina handlingar utifrån kontinuerlig återkoppling för att maximera en belöning och förbättrar därmed sin prestanda över tid.

ABB tillkännager idag att företaget påskyndar utvecklingen av nästa generations datacenter i gigawatt-skala i samarbete med NVIDIA. Innovationsarbetet fokuserar på utvecklingen och driftsättningen av de banbrytande kraftlösningar som behövs för att skapa en högeffektiv, skalbar kraftleverans för framtidens AI-användning. FoU-projekten stöttar NVIDIA:s planerade introduktion av en 800 VDC-arkitektur för serverrack på 1 megawatt.

För att kunna leverera den här kraftnivån på ett effektivt sätt krävs stora framsteg i kraftdistributionsteknik och arkitektur. Framtidens kraftarkitektur för datacenter kommer att kombinera en avbrottsfri strömförsörjning (UPS) för mellanspänning med likströmsdistribution till serverrummet med hjälp av enheter med halvledarelektronik.

”ABB leder utvecklingen av den nya viktiga kraftdistributionstekniken som kommer att utforma nästa generations datacenter. Vi har tidigt investerat i den banbrytande teknikkombinationen av UPS, likström och halvledarelektronik som gör det möjligt för datacenter att ligga steget före AI:ns växande kraftbehov”, säger Giampiero Frisio, affärsområdeschef för ABB Electrification. ”Detta samarbete, som stödjer utvecklingen av 800 VDC-arkitekturer för framtidens datacenter, är ett av många sätt på vilka vi engagerar oss med datacenter­communityn för att möta behoven på denna dynamiska marknad.”

Den globala efterfrågan på datacenter förutspås öka från 80 GW 2024 till cirka 220 GW år 2030, och kapitalinvesteringarna beräknas överstiga 1 biljoner dollar (Källa: Dell ’Oro Group). AI-belastningarna förväntas stå för ungefär 70 procent av den tillväxten.

”Allt eftersom AI-behoven fortsätter att växa världen över behöver datacentren anta nya strategier för kraftdistribution som förbättrar effektiviteten och förenklar designen”, säger Dion Harris, senior director, HPC, Cloud and AI Infrastructure på NVIDIA. ”Genom samarbetet stöttar NVIDIA och ABB branschen genom att utveckla 800-voltsarkitekturer som möjliggör den AI-infrastruktur med hög densitet som behövs för att driva nästa generations AI."

ABB:s datacenterportfölj omfattar intelligenta kraftdistributionssystem, lösningar för reservkraft, digital övervakning och andra centrala tekniker som säkerställer kontinuerlig drift och optimerar energianvändningen hos AI-servrar. Ungefär 40 procent av ABB:s vetenskapliga forskning inom elektrifiering rör områden som är avgörande för nästa generations datacenter, såsom elektriska arkitekturer, skyddsanordningar, likströmsdistribution och kylning.

Nyligen gjorda innovationer hos ABB som stöttar datacenterbranschen innefattar ABB:s HiPerGuard, världens första solid-state MV-UPS. HiPerGuard-lösningarna hjälper datacentren att öka sin effekttäthet och energieffektivitet i ett kompaktare format. ABB:s SACE Infinitus är världens första IEC-certifierade solid-state effektbrytare och är utformad att tillhandahålla den hastighet och reglerbarhet som behövs för att göra likströmsdistribution praktiskt möjlig.

ABB Robotics har investerat i Kalifornienbaserade företaget LandingAI för att påskynda utvecklingen inom visionbaserad AI, så att tekniken blir snabbare, mer intuitiv och tillgänglig för en bredare grupp användare. Det unika samarbetet integrerar LandingAI:s AI-visionsfunktioner, till exempel LandingLens^TM, i ABB Robotics egen programsvit. Detta utgör ytterligare en milstolpe på ABB:s resa mot verkligt autonoma och mångsidiga robotar.

”Tillkännagivandet är det senaste på vår tioåriga resa för att utveckla och kommersialisera AI. Det gynnar våra kunder genom att det förstärker mångsidigheten och autonomin hos robotar, vilket utvidgar användningen av robotar till mer än traditionell tillverkning”, säger Sami Atiya, chef för ABB Robotics & Discrete Automation. ”Efterfrågan på AI inom robotik drivs av behovet av större flexibilitet, snabbare drifttagningscykler samt brist på de specialistkunskaper som behövs för att kunna programmera och köra robotar. Vårt samarbete med LandingAI innebär att installations- och drifttagningstiden nu ligger på timmar snarare än veckor, vilket gör att fler företag kan automatisera sin verksamhet smartare, snabbare och effektivare.”

Som en del av samarbetet har ABB gjort en riskkapitalinvestering via ABB Robotics Ventures, ABB Robotics strategiska riskkapitalenhet, som driver fram samarbeten och investeringar i innovativa företag i tidig fas och som formar framtidens robotik och automation. Ekonomiska detaljer kring investeringen har inte offentliggjorts.

LandingAI:s LandingLens är en AI-baserad visionsplattform som möjliggör snabb träning av AI-visionssystem så att robotarna kan känna igen och reagera på objekt, mönster eller defekter utan att det krävs någon komplex programmering eller AI-expertis.

Genom detta samarbete kommer ABB Robotics att minska tiden för träning och drifttagning av visions-AI för robotar med upp till 80 procent. När systemen tagits i drift kan systemintegratörer och slutanvändare själva träna om AI till nya scenarier, och på så sätt uppnå en helt annan flexibilitet. Detta är ett viktigt steg när företag ska utöka användningen av robotar i dynamiska miljöer till mer än traditionell tillverkning, i synnerhet i snabbrörliga branscher som logistik, hälso- och sjukvård samt livsmedel. ABB bedriver redan ett pilotprojekt med LandingAI:s teknik och arbetar aktivt för att integrera tekniken i befintliga AI-visionstillämpningar, såsom plockning, sortering, avpalletering och kvalitetsinspektioner.

”AI går snabbt framåt och skapar många möjligheter, men det innebär också att vi måste lära oss nya färdigheter”, säger Dan Maloney, vd för LandingAI. ”Genom att kombinera LandingAI:s AI-visionsfunktioner med ABB:s robotar och programvaror kan vi göra automation mer tillgänglig. Det gör det enklare för företag att driftsätta och skala upp intelligenta robotsystem som är praktiska och användbara.

ABB Robotics är det enda robotikföretaget som erbjuder ett helt integrerat AI-träningsverktyg i sin programsvit. Verktyget är tillgängligt vid sidan av ABB:s kraftfulla simulerings- och programmeringsverktyg RobotStudio®, som innehåller funktioner för digitala tvillingar i syfte att förenkla drifttagningen ännu mer.