Ny rapport från Schneider Electric – Visar att AI kan minska byggnaders energianvändning med upp till 22 procent
Visar att AI kan minska byggnaders energianvändning med upp till 22 procent
En ny global rapport från Schneider Electric visar att AI-baserad styrning av värme, ventilation och luftkonditionering kan minska byggnaders totala energianvändning med upp till 22 procent. Det kan ge betydande och återkommande kostnadsbesparingar samtidigt som byggnadernas koldioxidutsläpp minskar.
Schneider Electric, en global ledare inom energiteknik, publicerar en ny global rapport om hur AI kan bidra till att minska energianvändning, driftskostnader och utsläpp i byggnader. Rapporten, AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization, presenterades i samband med Climate Week NYC 2026 och bygger på energimodellering av olika byggnadsscenarier i Australien, Indien och USA, validerad mot verkliga pilotinstallationer.
Byggnader står för omkring 37 procent av världens energirelaterade koldioxidutsläpp. Rapporten visar att AI-driven optimering av värme, ventilation och luftkonditionering, integrerad i ett smart fastighetsautomationssystem, kan ge ytterligare energibesparingar på 7,2–12,7 procent. Tillsammans med smart byggnadsstyrning kan den totala energianvändningen minska med upp till 22 procent jämfört med traditionell styrning.
Rapporten visar också att:
- Upp till 60 ton koldioxidekvivalenter kan undvikas per byggnad och år, vilket enligt rapportens beräkning motsvarar klimatnyttan av cirka 2 700 fullvuxna träd.
- I vissa byggnadsscenarier kan den årliga energibesparingen överstiga 200 MWh – tillräckligt för att försörja flera tiotals genomsnittliga hushåll med el under ett år.
- AI kan mer än fördubbla den energibesparing som enbart smarta styrsystem ger.
- De utsläpp som undviks genom optimeringen är mer än 100 gånger större än AI-systemets eget klimatavtryck.
- Både molnbaserade och lokalt installerade AI-lösningar kan ge betydande energi- och klimatvinster.
Framtidens fastighetsdrift kommer att avgöras av hur effektivt organisationer kan koppla samman och använda data som tidigare varit isolerad i olika system. Genom att tillföra ett AI-lager till befintliga verksamhetssystem kan komplexa datamängder omsättas i konkreta åtgärder som minskar utsläppen, sänker kostnaderna och förbättrar fastigheternas prestanda. När efterfrågan på energi fortsätter att öka blir möjligheten att uppnå dessa resultat samtidigt avgörande för att nå både affärs- och hållbarhetsmål, säger Anna Otterberg, VP Digital Energy Nordic Baltic på Schneider Electric.
AI optimerar byggnaden i realtid
Studien analyserar hur ett AI-lager ovanpå digitala fastighetsautomationssystem kan koppla samman datakällor som tidigare varit separerade, löpande analysera förhållandena i byggnaden och automatiskt optimera värme, ventilation och luftkonditionering i realtid. Genom att väga samman bland annat användnings- och närvaromönster, väderprognoser och utrustningens prestanda kan byggnaden använda energin effektivare och samtidigt minska belastningen på driftorganisationen och elnätet.
Stor potential även för mindre och medelstora byggnader
Rapporten visar också att mindre och medelstora byggnader, under cirka 9 300 kvadratmeter, har stor potential att dra nytta av AI-baserad optimering. Energi- och fastighetsautomationssystem har historiskt betraktats som alltför komplexa eller kostsamma för mindre verksamheter, där den interna specialistkompetensen ofta är begränsad. Genom att automatisera och förenkla optimeringen kan AI göra avancerad fastighetsdrift mer tillgänglig och hjälpa fler byggnadsägare att minska energianvändning, kostnader och utsläpp.
AI gör energiintelligens mer tillgänglig för ägare och operatörer av mindre byggnader. Det som tidigare krävde omfattande specialistkunskap och stora investeringar kan nu genomföras enklare och i större skala. Det hjälper organisationer att minska energislöseri, sänka kostnader, förbättra prestandan och fatta smartare beslut med större trygghet, säger Anna Otterberg.
