ETAP, NVIDIA och Schneider Electric samarbetar för att skapa en revolutionerande digital tvilling för AI-datacenter. Samarbetet innebär att AI-fabriker kan bli mer energi- och kostnadseffektiva.
I en tid där AI-teknologin växer exponentiellt står datacenter inför en enorm utmaning som innebär ökad energiförbrukning och komplexa driftkrav. För att bemöta utmaningarna har Schneider Electric och ETAP nyligen lanserat en banbrytande digital tvilling genom användande av NVIDIA Omniverse™ teknologi. Den innovativa lösningen simulerar energi-behovet för AI-fabriker från kraftnät till chip-nivå och erbjuder operatörer möjligheten att optimera energianvändning, förutse underhållsbehov och minska totala ägandekostnader.
Samarbetet representerar mer än bara en teknologisk lösning. Vi tänker helt nytt om hur datacenter kan designas, förvaltas och optimeras i AI-eran. Genom att bygga broar mellan elektroteknik och avancerad virtualisering med hjälp av AI-teknologier skapar vi ett paradigmskifte inom hantering av datacenterinfrastruktur, säger Tanuj Khandelwal, vd på ETAP.
Ekonomiska fördelar
AI-fabriker är en växande industri med stora investeringar. Denna teknologi kan avsevärt minska driftkostnaderna och öka lönsamheten. Energieffektivisering är en kritisk faktor på dagens marknad men denna typ av lösning erbjuder verktyg för att uppnå hållbarhetsmål. Genom förebyggande underhåll kan driftstopp och inkomstbortfall minimeras, vilket är avgörande för datacenter.
Teknologisk innovation
Samarbetet mellan Schneider Electric och ETAP, med stöd av NVIDIA Omniverse, innebär ett betydande tekniskt framsteg. Med hjälp av den digitala tvilling-teknologin öppnas nya möjligheter att förändra hur datacenter designas, byggs och drivs. ”Grid to Chip”- metoden representerar ett nytt sätt att se på energihantering med kapacitet att revolutionera hela branschen. Schneider Electric och ETAP är ledande inom sina respektive områden vilket stärker potentialen för denna teknik. NVIDIA Omniverse är en ledande plattform för 3D-simulering och design vilket gör att deras medverkan har stor betydelse för projektet.
Framtidsperspektiv
Med ökade AI-arbetsbelastningar kommer behovet av effektiva energihanteringslösningar att öka. Denna teknik kan även ha ett brett användningsområde inom andra industrier som är beroende av stora datacenter, exempelvis telekommunikation och finans.
När AI-arbetsbelastningarna växer i komplexitet och omfattning blir en styrning av exakt krafthantering avgörande för att säkerställa effektivitet, tillförlitlighet och hållbarhet. Genom vårt samarbete med ETAP och Schneider Electric erbjuder vi datacenteroperatörer enastående visualisering och kontroll över kraftens dynamik. Detta säkerställer en optimering av infrastrukturen och gör att AI kan implementeras snabbare. Samtidigt blir infrastrukturen mer motståndskraftig, säger Dion Harris, senior director för HPC och AI Factory Solutions på NVIDIA.
Samarbete, hastighet och innovation är drivkrafterna som ligger bakom omställningen av den digitala infrastrukturen som krävs för att hantera AI-arbetsbelastningar. ETAP, Schneider Electric och NVIDIA utvecklar inte bara tekniken för datacenter, utan bidrar även till att optimera driften genom en sömlös hantering av energibehoven för artificiell intelligens, avslutar Pankaj Sharma, koncernchef för datacenter på Schneider Electric.
